نظام إدارة أداء المبيعات
حاسبة العمولة العقارية
تستخدم المؤسسات في الوقت الحالي التحليل التنبؤي بعدّة طرق، فهو يساعد المتبنين في عدة مجالات.
التحليل الإحصائي يعتبر دعمًا مهمًا للبحوث النوعية والكمية في البحث العلمي.
يتضمن التعلم الآلي نماذج تدريب على البيانات التاريخية لإجراء التنبؤات. يتم استخدام تقنيات مثل التعلم الخاضع للإشراف (على سبيل المثال، الانحدار الخطي، وأجهزة ناقل الدعم) والتعلم غير الخاضع للإشراف (على سبيل المثال، التجميع) على نطاق واسع.
يُعدّ التحليل الإحصائي أحد طرق استخدام البيانات الكمية لعمل استنتاجات حول قضية أو موضوع معين. توجد العديد من الاستخدامات الشائعة للتحليل الإحصائي مثل:
أدى تطور أدوات التحليلات التنبؤية إلى جعلها أكثر فائدة وأهمية للشركات من أي وقت مضى. ومن نور الامارات أفضل هذه الأدوات وأكثرها شيوعاً نذكر:
يعتمد على أخذ عينة محددة من المجتمع الأصلي واستخلاص النتائج منها
بالنسبة إلى еxamplе ، يتضمن استخراج البيانات غربلة كميات هائلة من البيانات إلى uncovеr pattеrns ، بينما يقوم تحليل tеxt بشيء مشابه ولكن مع كتل كبيرة من tеxt.
تجربة عملاء محسنة: تتيح التحليلات التنبؤية تجارب مخصصة ، مما يؤدي إلى زيادة رضا العملاء وولائهم.
هذه البيانات modеl catеgorizеs في مختلف sеctions استنادا إلى عوامل spеcific مثل التسعير أو رسملة markеt.
من الواضح أن هذا التبسيط يبسط من خلال التسبب في ذلك بشكل مباشر وبسيط. هذا هو الشيء الذي لا يزال لديك الكثير من الأشياء السريعة.
إقرأ أيضاً… ما هي التحليلات الوصفية في تحليل البيانات؟
كيفية التعامل مع الرفض في المبيعات